一、简单的装饰器
为什么要使用装饰器呢？ 装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 装饰器的本质：就是一个闭包函数 那么我们先来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能
import timedef wrapper(func): def inner(): start = time.time() func() end = time.time() print(end - start) return innerdef hahaha(): time.sleep(1) print('aaaaa')hahaha = wrapper(hahaha)hahaha()复制代码 上面的功能有点不简介，不完美，下面就引进了语法糖。
import timedef wrapper(func): def inner(): start = time.time() func() end = time.time() print(end - start) return inner@wrapperdef kkk(): ## 相当于kkk=wrapper(kkk) print('aaaaa')kkk()复制代码 以上的装饰器都是不带参数的函数，现在装饰一个带参数的该怎么办呢 原函数带多个参数的装饰器
import timedef timer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() re = func(*args,**kwargs) end=time.time() print(end- start) return re return inner@timer #**> func1 = timer(func1)def func1(a,b): print('in func1') print(a,b)@timer #**> func1 = timer(func1)def func2(a): print('in func2 and get a:%s'%(a)) return 'fun2 over'func1(1,2)print(func2('aaaaaa'))复制代码 带返回值的装饰器
import timedef timer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() re = func(*args,**kwargs) end=time.time() print(end - start) return re return inner@timer #**> func1 = timer(func1)def jjj(a): print('in jjj and get a:%s'%(a)) return 'fun2 over'jjj('aaaaaa')print(jjj('aaaaaa'))复制代码 二、开放封闭原则
1.对扩展是开放的 2.对修改是封闭的
三、装饰器的固定结构
import timedef wrapper(func): ## 装饰器 def inner(*args, **kwargs): '''函数执行之前的内容扩展''' ret = func(*args, **kwargs) '''函数执行之前的内容扩展''' return ret return inner@wrapper ## ****=>aaa=timmer(aaa)def aaa(): time.sleep(1) print('fdfgdg')aaa()复制代码 四、带参数的装饰器
带参数的装饰器：就是给装饰器传参 用处： 就是当加了很多装饰器的时候，现在忽然又不想加装饰器了，想把装饰器给去掉了，但是那么多的代码，一个一个的去闲的麻烦，那么，我们可以利用带参数的装饰器去装饰它，这就他就像一个开关一样，要的时候就调用了，不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数，那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里，我们可以用三层嵌套，弄一个标识为去标识。如下面的代码示例
## 带参数的装饰器：（相当于开关）为了给装饰器传参## F=True#为True时就把装饰器给加上了F=False#为False时就把装饰器给去掉了def outer(flag): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('before') ret=func(*args,**kwargs) print('after') else: ret = func(*args, **kwargs) return ret return inner return wrapper@outer(F)#@wrapperdef hahaha(): print('hahaha')@outer(F)def shuangwaiwai(): print('shuangwaiwai')hahaha()shuangwaiwai()给装饰器加参数复制代码 五、多个装饰器装饰一个函数
def qqqxing(fun): def inner(*args,**kwargs): print('in qqxing: before') ret = fun(*args,**kwargs) print('in qqxing: after') return ret return innerdef pipixia(fun): def inner(*args,**kwargs): print('in qqxing: before') ret = fun(*args,**kwargs) print('in qqxing: after') return ret return inner@qqqxing@pipixiadef dapangxie(): print('饿了吗')dapangxie()'''@qqqxing和@pipixia的执行顺序：先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before')，然后跳到了pipixia里面的 print('in qqxing: before') ret = fun(*args,**kwargs) print('in qqxing: after')，完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样'''多个装饰器装饰一个函数复制代码 六、统计多少个函数被装饰了的小应用
l=[]def wrapper(fun): l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了 def inner(*args,**kwargs): ## l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了 ret = fun(*args,**kwargs) return ret return inner@wrapperdef f1(): print('in f1')@wrapperdef f2(): print('in f2')@wrapperdef f3(): print('in f3')print(l)复制代码